＋▂＋ MapGIS深度学习工具在岩性识别、建筑物提取、无人机检测车辆、二元变化检测等方向都有较好的应用效果。1.岩性识别MapGIS基于高层视觉信息，提供了深度网络模型残差网络(resnet)等30多种网络用于人工智能在图像识别方面的应用场景非常广泛，下面将列举一些常见的应用场景。1. 安防领域在安防领域，人工智能图像识别技术可以被用于视频监控、人脸识别等方

?ω? 在一些物流领域，包括基于地铁网络的智能化物流技术等已经开始应用图像识别技术。此外，在零售仓储场景中，基于门店专业场景制定的商品识别算法已然展现出极为高效的操作能力。图2 典型物流场景下的人工智能技术的应用1.供应商管理供应商是生产加工型企业或电商企业的供货者，科学采购、高效收货与质检、智慧财务管理系统等，都能够提高供应环节的效率，降低运行成本。（

一、智能安防领域智能安防领域是图像识别技术的一个重要应用场景。通过安装摄像头和图像识别系统，可以实现人脸识别、车辆识别、物体识别等功能，帮助实现智能门禁、车辆管理、安防图像识别是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值[3]: 1)遥感图像识别：

综上所述，图像识别技术的应用场景十分广泛，涵盖医疗、智能交通、电商和农业等多个领域。随着技术的不断进步和发展，相信图像识别技术将在更多的领域发挥重要作用，为我们的生活AI 场景使用很多、应用也非常广泛，现在AI以及渗透到我们的生活和工作中了，未来会用AI的人一定能会领先

图片图像识别应用场景？1、内容及广告推荐对客户浏览页面中图片进行分析，通过识别图片中的信息，给客户推荐相关内容，或是在页面中展示相关广告，提升广告点击量。可应用于新闻资讯类服务、信息检图像识别可能应用的场景整理如下：1.安全领域：指纹识别、人脸识别等，代表项目如Face++、依图科技、深醒科技等。据不完全统计，在人工智能通用应用层下，图像识别的热度仅次于语音识